機(jī)器視覺(jué)技術(shù)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品化、實(shí)用化，鏡頭、高速相機(jī)、光源、圖像軟件、圖像采集、視覺(jué)處理器等相關(guān)產(chǎn)品功能日益完善，機(jī)器視覺(jué)技術(shù)在信息化時(shí)代正扮演著越來(lái)越重要的角色。伴隨著人工智能產(chǎn)業(yè)升溫，機(jī)器視覺(jué)行業(yè)有望邁向新的發(fā)展階段，市場(chǎng)規(guī)模將加速擴(kuò)張。
人類通過(guò)眼睛來(lái)觀察和認(rèn)識(shí)世界，機(jī)器視覺(jué)通俗來(lái)講就是機(jī)器身上的“眼睛”，是機(jī)器感知世界的視覺(jué)器官，機(jī)器視覺(jué)可以感知世界，并和外部世界發(fā)生交互關(guān)系，從而實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化和智能化，因此，機(jī)器視覺(jué)被稱為未來(lái)人工智能的核心技術(shù)。
機(jī)器視覺(jué)通過(guò)計(jì)算機(jī)或圖像處理以及相關(guān)設(shè)備來(lái)模擬人類視覺(jué)功能，從客觀事物的圖像中提取信息進(jìn)行處理，以讓機(jī)器獲得相關(guān)視覺(jué)信息并加以理解，最終用于實(shí)際檢測(cè)和控制等領(lǐng)域，是未來(lái)能否真正實(shí)現(xiàn)萬(wàn)物互聯(lián)和智能制造的關(guān)鍵，涉及人工智能、神經(jīng)生物學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、圖像處理、模式識(shí)別等諸多領(lǐng)域，是跨學(xué)科的集成式創(chuàng)新領(lǐng)域。
根據(jù)市場(chǎng)研究報(bào)告，2015年全球機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模為80.8億美元，到2020年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)125億美元，其中， 2015年中國(guó)機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)規(guī)模61.2億元，到2020年市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)152億元，同比增速為28.57%。可以說(shuō)，機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)迎來(lái)了行業(yè)發(fā)展的黃金期。
經(jīng)常有人問(wèn)，智能化與自動(dòng)化的區(qū)別在哪里？答案就是感知能力，包括了視覺(jué)、聽覺(jué)、觸覺(jué)等。和人一樣，目前機(jī)器人的視覺(jué)系統(tǒng)正在成為它們接受信息最多的“器官”。
而新一代的技術(shù)使機(jī)器人擁有了一雙“3D眼睛”，利用最新的激光(藍(lán)光)投影掃描成像技術(shù)，它2900萬(wàn)像素的攝像頭可以在一秒鐘內(nèi)連續(xù)拍攝30張圖片，建立三維立體模型，并給每個(gè)零件建立坐標(biāo)。通過(guò)坐標(biāo)定位，它能夠在雜亂無(wú)章堆放的零件中分辨出哪件產(chǎn)品在上面、哪件在下面，甚至可以按照要求抓取不規(guī)則零件的任何一個(gè)部位。比方拿一個(gè)扳手，就拿中間而不拿兩頭。
此外，機(jī)器人的眼睛不但能建立3D模型，還具有射頻感應(yīng)或掃碼技術(shù)。利用掃碼技術(shù)，AGV小車(自動(dòng)導(dǎo)引運(yùn)輸車)每到一個(gè)工位，就掃碼獲取信息指令，并完成相關(guān)操作。
目前，機(jī)器視覺(jué)行業(yè)包括上游部件級(jí)市場(chǎng)、中游系統(tǒng)集成/整機(jī)裝備市場(chǎng)和下游應(yīng)用市場(chǎng)，雖然行業(yè)剛剛起步，但是競(jìng)爭(zhēng)異常激烈，全球互聯(lián)網(wǎng)和半導(dǎo)體巨頭紛紛布局，顯示出智能圖像處理將是下一個(gè)競(jìng)技場(chǎng)。
盡管我國(guó)機(jī)器視覺(jué)行業(yè)起步較晚，但發(fā)展速度極快，已成為繼美國(guó)和日本之后的全球第三大機(jī)器視覺(jué)市場(chǎng)。面對(duì)競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的內(nèi)地市場(chǎng)，機(jī)器視覺(jué)廠商推出產(chǎn)品的速度加快，產(chǎn)品技術(shù)發(fā)展迅猛，這必然對(duì)競(jìng)爭(zhēng)者提出了更高的要求，以往簡(jiǎn)單的模仿復(fù)制以不再可行，自己的技術(shù)和產(chǎn)品特色才是廠商們需要考慮和挖掘的重點(diǎn)。
如果在機(jī)器視覺(jué)領(lǐng)域掉隊(duì)，今后我們將會(huì)受制于國(guó)外，只能淪為國(guó)外機(jī)器視覺(jué)上層二次應(yīng)用開發(fā)商以及產(chǎn)品代理商，而且成本高昂，也無(wú)法完成國(guó)內(nèi)制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，更莫談智能制造。然而，隨著機(jī)器視覺(jué)的成本逐漸降低，有更多的方案、更強(qiáng)大的硬件、更聰明的算法出現(xiàn)，再加上物聯(lián)網(wǎng)連接所有裝置，機(jī)器視覺(jué)將成為絕佳的數(shù)據(jù)收集工具。
