雷達(dá)是利用無(wú)線(xiàn)電波來(lái)測(cè)定物體位置的無(wú)線(xiàn)電設(shè)備。雷達(dá)(radar)原是“無(wú)線(xiàn)電探測(cè)與定位”的英文縮寫(xiě)。雷達(dá)的基本任務(wù)是探測(cè)感興趣的目標(biāo)，測(cè)定有關(guān)目標(biāo)的距離、方問(wèn)、速度等狀態(tài)參數(shù)。雷達(dá)主要由天線(xiàn)、發(fā)射機(jī)、接收機(jī)（包括信號(hào)處理機(jī)）和顯示器等部分組成。
摘 要：采用熔融共混法制備高抗沖聚苯乙烯（HIPS）/磷酸鋯（OZrP）阻燃材料。利用熱重分析（TGA）研究其熱穩(wěn)定性和成炭量。利用微燃燒量熱分析（MCC）和錐形量熱儀測(cè)試（CCT）測(cè)試其阻燃性能。結(jié)果表明：磷酸鹽的加入，使得阻燃體系的成炭量有所增加，并且HIPS的熱釋放速率（HRR）和熱釋放容量（HRC）均有降低，相比純HIPS
摘 要：為研究發(fā)射藥內(nèi)彈道性能隨著儲(chǔ)存時(shí)間增長(zhǎng)的變化，通過(guò)高溫加速老化試驗(yàn)的方法模擬得到不同儲(chǔ)存時(shí)間的發(fā)射藥。利用密閉爆發(fā)器裝置對(duì)不同老化時(shí)間下的11/7發(fā)射藥、7/14發(fā)射藥的內(nèi)彈道參數(shù)進(jìn)行測(cè)試，得到發(fā)射藥燃燒過(guò)程中壓強(qiáng)隨時(shí)間以及燃速隨壓強(qiáng)的變化過(guò)程。試驗(yàn)結(jié)果表明隨著老化時(shí)間的增長(zhǎng)，發(fā)射藥的最大膛壓越高；
摘 要：針對(duì)艦載反潛直升機(jī)作戰(zhàn)效能評(píng)估中常用的綜合概率法、模糊指數(shù)法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)法等方法的不足，提出一種基于層次分析法（analytic hierarchy process，AHP）和灰色局勢(shì)決策（grey-situation decision，GSD）法相結(jié)合的多方案評(píng)價(jià)改進(jìn)方法，并將其應(yīng)用于艦載反潛直升機(jī)作戰(zhàn)效能評(píng)估中。該方法可有效彌補(bǔ)前幾種方法的不足
摘 要：為實(shí)現(xiàn)飛行時(shí)間二次離子質(zhì)譜儀（TOF-SIMS）對(duì)二次離子束的提取并提高儀器的調(diào)試效率，采用離子光學(xué)仿真軟件SIMION 8.0對(duì)TOF-SIMS二次離子光學(xué)系統(tǒng)進(jìn)行仿真。以穩(wěn)定同位素銅離子為對(duì)象，通過(guò)仿真，研究二次離子光學(xué)系統(tǒng)中二次離子提取系統(tǒng)透鏡電極電壓的調(diào)整對(duì)質(zhì)量分辨率的影響，確定最佳透鏡電極電壓組合,并得到穩(wěn)定
摘 要：渦流柵傳感器基于橫向電渦流效應(yīng)設(shè)計(jì)，其反射導(dǎo)體參數(shù)變化對(duì)傳感器測(cè)量準(zhǔn)確度的影響比較明顯，因此需要對(duì)反射導(dǎo)體尺寸、形狀參數(shù)進(jìn)行分析和優(yōu)化，使其能夠適應(yīng)更多高準(zhǔn)確度的測(cè)量場(chǎng)合。利用有限元分析方法（Maxwell軟件）建立渦流柵傳感器的線(xiàn)圈、反射導(dǎo)體模型，對(duì)不同尺寸、形狀參數(shù)的反射導(dǎo)體進(jìn)行仿真計(jì)算，分析反
摘 要：針對(duì)滾動(dòng)軸承故障振動(dòng)信號(hào)的非平穩(wěn)性特點(diǎn)，提出一種改進(jìn)經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EMD）和形態(tài)濾波相結(jié)合來(lái)提取故障特征信息的方法。該方法首先在原信號(hào)中加入高頻諧波并進(jìn)行EMD分解，減小傳統(tǒng)EMD分解中存在的模態(tài)混疊現(xiàn)象，然后從高頻本征模態(tài)分量（IMF）中去除高頻諧波得到故障沖擊成分，經(jīng)形態(tài)濾波消噪后進(jìn)行頻譜分析，提取
摘 要：針對(duì)強(qiáng)噪聲下輪對(duì)軸承弱故障特征難以提取，以及在實(shí)際信號(hào)檢測(cè)中檢測(cè)信號(hào)在故障點(diǎn)到檢測(cè)點(diǎn)的傳播路徑中有變形和失真導(dǎo)致實(shí)際采集信號(hào)成分復(fù)雜難以判別的問(wèn)題，提出基于最小熵解卷積的軸承故障診斷方法。該方法的核心是利用熵最小原理設(shè)計(jì)最優(yōu)濾波器，突出信號(hào)中的脈沖沖擊，使濾波后信號(hào)近似于原始沖擊信號(hào)，消除檢
摘 要：為抑制經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（empirical mode decomposition，EMD）處理過(guò)程中的端點(diǎn)效應(yīng)，在整理和研究現(xiàn)有方法的基礎(chǔ)上，提出一種鏡像延拓和極值平移相結(jié)合的端點(diǎn)處理方法，在最大程度地融合兩種傳統(tǒng)方法優(yōu)點(diǎn)的同時(shí)盡可能地還原信號(hào)邊界特征。該方法通過(guò)構(gòu)造特征平行四邊形使延拓極值處于理想?yún)^(qū)域，從而避免三次樣條差值過(guò)
摘 要：為提高金屬探傷時(shí)對(duì)缺陷的識(shí)別能力，提出一種遺傳優(yōu)化支持向量機(jī)，結(jié)合經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解（EMD），對(duì)超聲波缺陷信號(hào)進(jìn)行自動(dòng)識(shí)別。首先進(jìn)行經(jīng)驗(yàn)?zāi)B(tài)分解法分解，提取出原始信號(hào)特征，構(gòu)建特征向量。鑒于常用的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型識(shí)別率不高及支持向量機(jī)參數(shù)難確定的問(wèn)題，利用遺傳算法優(yōu)化支持向量機(jī)模型（GA-SVM）的懲罰因子和
