摘 要：介紹了一種基于共振解調(diào)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的滾動軸承故障診斷方法。對采集系統(tǒng)所拾取的滾動軸承振動信號進行共振解調(diào)處理，依據(jù)故障包絡(luò)頻譜中必然存在諧波譜線的規(guī)律，在共振解調(diào)后的包絡(luò)信號中提取所需的軸承故障譜線特征信息，并將其作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入，利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行軸承各種故障狀態(tài)的識別，實現(xiàn)滾動軸承故障的智能診斷。實驗表明，該方法能準確而有效地識別出滾動軸承的不同磨損狀態(tài)，診斷便捷。
