一、 概述
在工業(yè)控制中,許多控制過程機理復雜,滯后大,控制對象具有變結構,時變等特點。對于一個被控量的單回路簡單控制系統(tǒng)解決了大部的控制問題。對于滯后較大,時間常數(shù)較大,干擾多而劇烈的現(xiàn)象,控制質(zhì)量較差,對各個過程變量內(nèi)部存在相關過程,控制系統(tǒng)相互之間會出現(xiàn)干擾等等。因此,在簡單的控制系統(tǒng)基礎上,改用其他調(diào)節(jié)方式,如串級調(diào)節(jié),它的特點是兩個調(diào)節(jié)器相串聯(lián),主調(diào)節(jié)器的輸出作為副調(diào)節(jié)器的給定,適用于時間常數(shù)及沌滯后較大的對象,如加熱爐、蒸餾塔、鍋爐減溫水的汽溫控制。又發(fā)展了眾多的復雜控制系統(tǒng),
采用AI系列人工智能調(diào)節(jié)器組建串級調(diào)節(jié),調(diào)節(jié)性能好,滯后小,反應快,采用模糊規(guī)則進行PTD調(diào)節(jié)的一種新型算法,在誤差大時,運用模糊算法進行調(diào)節(jié),以消除PID飽和積分現(xiàn)象,當誤差趨小時,采用改進后的PID 算法進行調(diào)節(jié),并能在調(diào)節(jié)中自動學習和記憶被控對象的部分特征以使效果最優(yōu)化,具有無超調(diào),高精度,參數(shù)確定簡單,對復雜對象也能獲得較好的控制效果等特點,其整體調(diào)節(jié)效果比一般PID算法及模糊調(diào)節(jié)均更優(yōu)越,自整定功能的引入使復雜的參數(shù)整定簡單化,一組(M、P、T)參數(shù)即可同時確定PID 參數(shù)和模糊控制參數(shù)大大的節(jié)約了調(diào)試時間,提高了控制系統(tǒng)的調(diào)節(jié)品質(zhì)。
AI系列人工智能調(diào)節(jié)器設計串級調(diào)節(jié)系統(tǒng)時,采用了一個副調(diào)節(jié)器(PD)系統(tǒng)功能 選擇允許外部給定,副主調(diào)節(jié)器加入一些比主信號提前反應擾動的補充信號(即超前信號)使得在擾動發(fā)生后主信號還沒有明顯變化時,調(diào)節(jié)系統(tǒng)就進行調(diào)節(jié),因而能及早消除擾動對主信號的影響,有效地控制主控量的變化;副調(diào)節(jié)器的給定信號由主調(diào)節(jié)器的輸出信號來校正,副調(diào)節(jié)器直接控制執(zhí)行器去操縱閥門。如果外部給定的電壓信號小于1V,則自動取消外部給定功能,而改用內(nèi)部給定值。
二、 精餾塔溫度、流量串級調(diào)節(jié)系統(tǒng)
1、 調(diào)節(jié)系統(tǒng)的結構原理